JLPT N3 詞彙表：超越 N4 的約 1,800 個按領域分類新詞

JLPT N3 詞彙表涵蓋了累計約 3,750 詞的被動認知詞彙量。本頁面聚焦於在 N3 階段真正新增的約 1,800 個詞彙，並按所屬領域進行分類組織。¹²³ N3 是從初級通往中級的橋樑。正是在這一新增詞彙層中，日語詞彙開始從具體的日常生活用語大步邁向抽象、社會生活以及新聞媒體等更高階的語體。

概述

N3 詞彙具有累計性。被廣泛引用的「約 3,750 詞」是 N3 預期的累計認知詞彙量。它已經包含了 N4 基礎中的約 1,500 詞，而 N4 本身又包含了底層的約 800 個 N5 詞彙。¹²³ N3 真正新引入的層級大約為 1,800 詞。

本文僅列出該新增層。其承載的前置 N4 基礎詳見「JLPT N4 詞彙表」，更底層的根基則詳見「JLPT N5 詞彙表」； 這兩部分內容在本文中均不重複羅列。

無論是約 3,750 詞的累計總量還是約 1,800 詞的新增量，均為廣泛流傳的民間非官方統計數據，而非官方公布的考核指標。日本國際交流基金會與 JEES（日本國際教育支援協會）並不發布列出詞彙、漢字或文法的《出題基準》（Test Content Specification）。其官方立場認為語言學習的目標是交流運用，而非死記硬背條目列表。⁴ 這一政策自 2010 年啟用現行五級體系（N1–N5）起便始終延續，因此市面上流通的每一份 N3 詞彙表都是民間社群的逆向重構版本。⁴

本頁列出的所有 N3 詞彙量均為非官方民間統計

自 2010 年考試改革以來，官方從未發布過任何權威的 JLPT 詞彙表。⁴ 本頁的數據來源於長期受到檢驗的民間重構版本（Tanos、jpdb、JLPTsensei）。它們經過相互交叉核驗，作為事實上的社群標準呈現，而非 JEES 官方統計。

考試機制（科目板塊、計分標準、考期安排）請參閱「JLPT 詳解：級別、考試板塊及各自含義」， 通用詞彙量與覆蓋率理論請參閱「達到日語流利需要多少詞彙量？」； 本文不再重新推導。

N3 如何在 N4 和 N5 基礎上構建

累計 N3（約 3,750 詞）大致相當於完整的 N4 基礎加上約 1,800 個新詞。N4 基礎大約為 1,500 詞，且內部已包含約 800 個 N5 詞彙。¹²³ 僅這一個新增層的詞彙量就超過了 N4 的全部累計詞彙庫。

這使得 N3 成為整個 JLPT 系列中單級別詞彙量跨度最大的一次躍升。它標誌著從「初級終點線」向「真正中級」的轉折，徹底跨越了具體的日常會話詞彙，堅定邁入抽象思維、社會生活與新聞傳媒語體。²

關於本頁面所預設掌握的初級偏上詞彙，請參閱「JLPT N4 詞彙表」。關於最底層的地基，請參閱「JLPT N5 詞彙表」。本頁按領域僅列出 N3 新增的內容。

N3 的核心特徵：漢字詞（漢語）的激增

N3 是漢字詞（漢語，即音讀複合詞）密度發生劇烈躍升的層級。新增層被大量由兩個漢字構成的抽象複合詞所佔據，例如社會（社会）、政治（政治）、環境（環境）、經濟（経済）、影響（影響）和關係（関係）。其中許多還可以轉化為「する動詞」。相比之下，N5 和 N4 更加倚重本土的和語（和語）。⁵²

這背後有著明確的語體機制。漢字詞約佔現代日語辭典總詞彙量的 60%，但在日常口語中僅佔約 18–20%。而在正式或書面語境以及表達抽象、複雜概念時，漢字詞的佔比會急劇上升。⁶ 隨著 N3 詞彙向抽象概念、社會生活和新聞媒體領域延伸，新增詞彙中漢字詞的比例也水漲船高。

關於這些複合詞的構造與認讀規則，詳見「熟語（熟語）：漢字如何組合成日語詞彙」； 本節僅點明其宏觀語言學規律。

為什麼是「約 1,800 個新詞」而非精確數字

該統計數據屬於非官方的社群共識，而非 JEES 官方清單，且各數據源之間存在分歧。由於每個來源對 2010 年後考綱的重構側重點不同，N3 累計詞彙總量大約在 3,500–3,750+ 詞之間浮動。Coto 估算為 3,500–3,750 詞，而 Tanos 估算為約 3,750 詞。³¹⁴ 新增層增量本身也是一個區間：基於舊版考試大綱重構的 Tanos 詞表得出了約 1,804 個 N3 新詞，而 jpdb 基於真實媒體語料庫構建的詞頻列表則報告了 2,976 條條目。²⁷ 本頁採用「約 1,800 個新詞」作為與考試大綱重構最為吻合的代表性整數。

如何閱讀此詞表

下方的各個領域分類表格列出了 N3 的新增詞彙，包含四個參考列：漢字形式、假名讀音、羅馬拼音和中文釋義。部分表格還額外增加了一列，註明該條目是否可作「する動詞」。

因為本頁面僅展示 N3 的新增詞彙，所以 N4 和 N5 的繼承高頻詞刻意略去。完整的 N3 詞庫為 N4 詞表加上這些新增詞彙。² 許多漢字詞可兼作「する動詞」，因此建議將名詞與其動詞形態綁定成對學習。⁵

N3 新增內容：按領域分類的詞彙

下列詞條均為已在 N3 新增社群列表中核准的代表性核心詞目，而非約 1,800 詞的完全窮舉。⁵ 每個領域的分類表格均可從相同數據源進一步拓展。詞彙所屬級別的引用標註依附於單詞本身，而非例句。例句均直接引用帶有 ID 的 Tatoeba 真實語料庫句子。⁸

日常生活的進階升級（抽象與具象名詞）

這些是屬於日常生活語體、但具備了 N4 所欠缺的抽象層級的名詞。學習者會在日常對話中遇到它們，但它們指代的是情境、主觀印象和抽象特質，而非具象實物。⁵

漢字形式	讀音	羅馬拼音	詞義
状況	じょうきょう	jōkyō	狀況、局勢
都合	つごう	tsugō	方便、情況、安排
内容	ないよう	naiyō	內容、實質
印象	いんしょう	inshō	印象
性格	せいかく	seikaku	性格、品性
努力	どりょく	doryoku	努力（亦可作する動詞）
不足	ふそく	fusoku	不足、缺乏（亦可作する動詞）
大部分	だいぶぶん	daibubun	大部分、大半

状況じょうきょうは最悪さいあくだ。⁸
「情況糟透了。」

どこが都合つごうがいい？⁸
「你在哪裡比較方便？」

彼かれは性格せいかくがよい。⁸
「他性格很好。」

第一だいいち印象いんしょうは大切たいせつだ。⁸
「第一印象很重要。」

職場、社會與日常運作體系（社会・仕事）

社會制度與公共機構語體在 N3 正式開啟。這包括涉及會議、薪酬、法律以及維繫日常生活運轉的各種制度性用語。⁵ 其中大部分為漢字詞，且若干條目兼具「する動詞」用法。

漢字形式	讀音	羅馬拼音	詞義	可作する動詞？
会議	かいぎ	kaigi	會議	否
給料	きゅうりょう	kyūryō	薪水、工資	否
法律	ほうりつ	hōritsu	法律	否
税金	ぜいきん	zeikin	稅金、稅款	否
販売	はんばい	hanbai	銷售、販賣	是（販売する）
議会	ぎかい	gikai	議會、國會	否
外交	がいこう	gaikō	外交	否

会議かいぎは何時なんじから？⁸
「會議從幾點開始？」

給料きゅうりょうはいくら？⁸
「你薪水多少？」

税金ぜいきんをお支払しはらいください。⁸
「請繳納稅款。」

彼かれが販売部はんばいぶの責任者せきにんしゃだ。⁸
「他是銷售部的負責人。」

新聞、媒體與外部廣闊世界（ニュース・報道）

這一語體讓淺顯新聞和非虛構讀物的閱讀成為可能：包括政府、經濟、環境、社會事件以及表達增減趨勢的語言。⁵ 它是邁入 N3 的最大回報，因為由此可以順暢過渡到簡易新聞（NHK Easy）和分級讀物的沉浸訓練。

漢字形式	讀音	羅馬拼音	詞義	可作する動詞？
事件	じけん	jiken	事件、案件	否
政府	せいふ	seifu	政府	否
経済	けいざい	keizai	經濟、經濟學	否
環境	かんきょう	kankyō	環境	否
影響	えいきょう	eikyō	影響	是（影響する）
発表	はっぴょう	happyō	發表、發布	是（発表する）
増加	ぞうか	zōka	增加、增長	是（増加する）
記事	きじ	kiji	（新聞）報導、文章	否

新あたらしい政府せいふが選挙せんきょされた。⁸
「新一屆政府選舉產生了。」

彼かれは経済けいざいの専門家せんもんかだ。⁸
「他是經濟學專家。」

人ひとは環境かんきょうの産物さんぶつである。⁸
「人是環境的產物。」

犯罪はんざいが増加ぞうかしている。⁸
「犯罪率正在上升。」

情感、觀點與評價描述（感情・意見）

N3 將情緒和觀點詞彙拓展得遠超 N4 的基礎表達。它補充了表達感動、滿足、忍耐以及表示贊成或反對的詞彙。⁵ 其中的幾個為表達評價性判斷的な形容詞。

な形容詞在形態上清晰區別於い形容詞：這一組中的「立派」（出色、優秀）和「確か」（確定、確切）在修飾名詞時都要加上「な」。

漢字形式	讀音	羅馬拼音	詞義	詞性
感動	かんどう	kandō	感動、深切觸動	名詞 / する動詞
満足	まんぞく	manzoku	滿意、滿足	名詞 / な形容詞 / する動詞
我慢	がまん	gaman	忍耐、克制	名詞 / する動詞
反対	はんたい	hantai	反對、相反	名詞 / する動詞
賛成	さんせい	sansei	贊成、同意	名詞 / する動詞
立派	りっぱ	rippa	出色、氣派、優秀	な形容詞
確か	たしか	tashika	確切、確定	な形容詞

とても感動かんどうしたわ。⁸
「我深受感動。」

我慢がまんできない。⁸
「我受不了了。」

反対はんたいです。⁸
「我表示反對。」

賛成さんせいです。⁸
「我同意。」

更多副詞與擬聲擬態詞（副詞・擬音擬態語）

副詞在 N3 階段迅速擴充。它引入了在中級對話與寫作中承擔句子架構和表明說話人立場的關鍵副詞：実は（其實、說實話）、結局（最終、終究）、例えば（例如）、やはり（果然、畢竟）、一方（另一方面）、確かに（確實）。⁵

漢字 / 假名形式	讀音	羅馬拼音	詞義
実は	じつは	jitsu wa	其實、說實話
結局	けっきょく	kekkyoku	最終、結果、歸根結底
例えば	たとえば	tatoeba	例如、比如
やはり / やっぱり	やはり	yahari	果然、畢竟、還是
一方	いっぽう	ippō	另一方面
確かに	たしかに	tashika ni	確實、的確

実じつは、姉あねなんです。⁸
「其實，她是我姐姐。」

私わたしは結局けっきょく失敗しっぱいした。⁸
「我最終還是失敗了。」

例たとえば、これはペンです。⁸
「比如，這是一支筆。」

N3 還迎來了對擬聲擬態詞（擬音語和擬態語）的大規模認知要求。日語的象聲詞擬態詞體系非常龐大，足以單獨立題專研。其四大分類及認讀技巧在「日語擬聲擬態詞：四大分類（擬音語、擬態語）」一文中有全面歸納，建議前往該處進行專項練習。

漢字詞する動詞與複合表達（漢語＋する）

該分類囊括了作為動詞形式湧現的漢字詞激增浪潮。雙漢字複合名詞後加上する即可轉化為動詞。在 N3 中，這是佔據壓倒性優勢的新動詞類型：説明する（說明）、比較する（比較）、影響する（影響）、成功する（成功）、失敗する（失敗）、利用する（利用）、報告する（匯報）、努力する（努力）。⁵

這些名詞每一個都能獨立作為名詞使用（如「説明」、「比較」、「影響」），因此名詞形態與する動詞形態最好同步記憶。關於複合漢字詞的造詞機制，詳見「熟語（熟語）：漢字如何組合成日語詞彙」。

漢字形式	讀音	羅馬拼音	詞義（作為する動詞）
説明する	せつめいする	setsumei suru	解釋、說明
比較する	ひかくする	hikaku suru	比較
影響する	えいきょうする	eikyō suru	影響
成功する	せいこうする	seikō suru	成功
失敗する	しっぱいする	shippai suru	失敗
利用する	りようする	riyō suru	利用、使用
報告する	ほうこくする	hōkoku suru	匯報、報告
努力する	どりょくする	doryoku suru	努力

説明せつめいさせて。⁸
「讓我來解釋一下。」

君きみの答こたえを先生せんせいのと比較ひかくせよ。⁸
「把你的答案跟老師的對比一下。」

これも温暖化おんだんかの影響えいきょうか？⁸
「這也是全球暖化的影響嗎？」

報告書ほうこくしょは提出ていしゅつしたの？⁸
「報告交上去了嗎？」

N3 漢字覆蓋率

N3 級別特有的新增漢字數量約為 370 個。普遍引用的 N3 累計漢字要求約為 650 字（包含來自 N4 和 N5 的漢字）。⁹¹ 這兩項均為非官方的審慎估算。JLPT 與常用漢字之間的級別映射只是近似對應，並無官方對等標準。

這些漢字將 N4 的基礎延伸到了小學三年級、四年級和五年級的常用漢字（教育漢字）範圍。欲專項攻克這些詞彙背後的漢字，請參閱「小學三年級常用漢字（小3）」、 「小學四年級常用漢字（小4）」以及「小學五年級常用漢字（小5）」。

由於漢字詞的激增意味著絕大多數 N3 新詞都是音讀複合詞，因此漢字與詞彙在此刻開始產生極其強烈的互促效應。每個新漢字都能解鎖若干個複合詞，而每個複合詞又能反過來鞏固其所包含的漢字。⁶

如何切實掌握 N3 新增詞彙

各級別的通用詞彙習得策略請參閱「如何學習日語詞彙：按級別制定的學習策略」。 N3 的獨特性在於其學習節奏把控與詞彙密度。

新增的約 1,800 個單詞是 JLPT 全系列中最大的一次單級跨度，因此必須預留出充足的學習時間。² 根據實際計算推算，在具備扎實 N4 基礎的前提下，保持每天約 15–20 張新卡片的節奏，大約需要 90–120 天（約 3–4 個月）來完整學完一遍新增層。

透過漢字與詞彙協同學習應對漢字詞激增

N3 極高的漢字詞密度使得漢字與詞彙協同學習的效果出奇高效。相同的音讀會在許多複合詞中反覆登場，每掌握一個新漢字往往能一次性順帶攻克多個生詞。⁶ 務必將漢字與詞彙作為一個有機整體協同訓練，切勿將它們割裂為兩個孤立的記憶負擔。

有兩點事實決定了你實際所需的記憶深度。JLPT 透過閱讀和聽力考查的是理解認知，而非主動表達，因此被動認知這些單詞即可達到考試合格標準。⁴ 此外，N3 是累計性的，試卷依然會覆蓋全部約 1,500 個 N4 詞彙以及底層的約 800 個 N5 詞底。新增的約 1,800 詞是補充疊加，而非取而代之。¹³

推薦的牌組與詞表來源

N3 新增詞庫的事實標準來源於經過時間檢驗的民間參考詞表，而非官方發布的文件。⁴ 本頁的數據主要立足於以下三者：

• Jonathan Waller 的 Tanos N3 詞表： 基於 2010 年前考綱重構。其 N3 新增層表現為約 1,804 詞，對應約 3,750 詞的累計總量與約 650 個漢字的要求。¹²
• jpdb 按詞頻排序的 N3 詞彙表： 基於真實語料庫重構，列有 2,976 條條目。⁷
• JLPTsensei 的 N3 詞彙與漢字參考庫： 包含每個條目的讀音與英文釋義，標註有 370 個 N3 特有漢字。⁵⁹

備受青睞的市售備考書系如《JLPT 新生 Tango N3》、《紅寶書/新完全掌握 N3 詞彙》以及《總整理/So-matome》均是成熟可靠的備考讀物。由於它們是閉源的紙質出版物，在此作為推薦學習資源列出，而不作為具體詞彙數字的引用來源。

Amenokori 應用推薦

借助遵循 FSRS 演算法的按級別定制牌組攻堅 N3 增量

N3 是詞彙清單陡然變長的一道檻。為了防止在記憶過程中遭遇挫敗感，J-Compass 推薦使用 Amenokori：其 N3 牌組直接針對這一增量層進行訓練，並借助 FSRS 間隔重複演算法科學調度海量詞彙的複習週期，使每日複習量保持平穩可控，避免積壓暴增。¹⁰¹¹ 關於該工具在整體學習生態中的定位，請參閱「選擇你的第一套日語學習資源：免費與付費對比」以及「如何學習日語詞彙：按級別制定的學習策略」。

補充要點

誤將約 3,750 詞當成 N3 需要從頭新學的詞彙量

約 3,750 詞是累計總量。它已經包含了約 1,500 個 N4 詞彙以及其下方的約 800 個 N5 詞底；在 N3 階段真正新學的僅有約 1,800 詞。¹³ 規劃學習計劃時如果按 3,750 個全新單詞來安排，就是將自己早已掌握的初級基礎進行了重複計算。

執著於尋找單一「唯一絕對正確」的 N3 詞數

各家詞表對 N3 新增層的重構標準各不相同。Tanos 給出了約 1,804 個新詞，jpdb 基於詞頻得出了 2,976 詞，而累計總量大多在 3,500–3,750+ 詞之間浮動。²⁷³¹ 其中沒有任何一個是絕對的官方標準。它們全都是 2010 年後的民間非官方重構，因此把精力花在糾結一個具體數字上是毫無意義的。⁴

追逐新增層而忽略 N4 和 N5 的底層地基

N3 具有累計性，考卷依然隨時會考查來自低級別的大量基礎詞彙。¹³ 新增的約 1,800 詞是補充而不是替代，初級地基必須始終保持敏銳牢固。

漢字詞激增讓漢字學習享有巨大複利

漢字詞約佔辭典總詞彙量的 60%，並高度集中在抽象和正式語體中。⁶ 鑑於絕大多數 N3 新詞都是音讀複合詞，同一個音讀會在許多詞中反覆出現。學好一個新漢字往往能一次性順帶解鎖多個詞彙。

眾多 N3 名詞可兼作する動詞

牢記將動詞形態與名詞成對學習，如下列例句所示。「漢語＋する」構詞模式是 N3 階段佔據壓倒性優勢的新動詞類型。⁵

説明せつめいします。⁸
「我來解釋一下。」

考試要求的是被動認知，而非主動輸出

JLPT 考查的是閱讀和聽力，因此只要能做到被動識記 N3 新詞即足以通過考試。⁴ 主動調動並在會話和寫作中自如運用是一項獨立的更高目標。

新聞與媒體語體是解鎖簡易新聞與分級讀物的鑰匙

「事件」（事件）、「政府」（政府）、「経済」（經濟）、「環境」（環境）、「影響」（影響）、「報道」（新聞報導）這一層詞彙正是進行簡易新聞和分級讀物沉浸式閱讀的關鍵支撐。⁵ 將 N3 詞表與沉浸閱讀相結合，是徹底鎖定這些新詞最有效的方式。

參見

• 按級別劃分的 JLPT 詞彙量：從 N5 到 N1 需要多少詞
• JLPT N2 詞彙表：超越 N3 的約 1,750 個按語體分類新詞
• JLPT N1 詞彙表：約 10,000 詞以及為何應當多讀而非死記
• 和語、漢語、外來語、混種語：日語的四大詞彙層
• 音讀 vs 訓讀：每個漢字背後的雙重讀音體系
• 你需要掌握多少漢字？實用漢字量估算
• 日語中的主動詞彙與被動詞彙：雙速難題
• Suru 動詞（する-Verbs）：する 如何將名詞變為動詞
• 日語形容詞總覽：兩大類別（い形容詞 vs な形容詞）

References

Footnotes

1. Jonathan Waller. "JLPT Level N3 Resources." tanos.co.uk. http://www.tanos.co.uk/jlpt/jlpt3/ . Community N3 resource set reconstructed by mapping the pre-2010 Test Content Specification to the new N-level structure, with frequency in the Tanaka corpus used to sort items whose N-level was unclear. The page frames the cumulative N3 requirement as "~3,750" vocabulary and "~650" kanji, and states explicitly: "There's no official JLPT N3 vocabulary, kanji or grammar list." Downloadable N3 list: http://www.tanos.co.uk/jlpt/jlpt3/vocab/VocabList.N3.pdf ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶ ↩⁷ ↩⁸ ↩⁹ ↩¹⁰

2. Tanos N3 vocabulary list (new-at-N3 layer), as compiled and distributed by Jonathan Waller, tanos.co.uk. http://www.tanos.co.uk/jlpt/jlpt3/vocab/VocabList.N3.pdf . The Tanos per-level vocabulary lists are NOT cumulative: each level contains only the words newly required at that level, not the lower-level carryover. A widely-mirrored rendering of this list (Unseen Japan study PDF) titles it "JLPT N3 Vocabulary (1804 words)," giving the new-at-N3 layer as 1,804 items. https://media.unseen-japan.com/wp-content/uploads/2021/07/JLPT-N3-Vocabulary-.pdf ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶ ↩⁷ ↩⁸ ↩⁹ ↩¹⁰

3. Coto Academy. "JLPT N3 Vocabulary List." https://cotoacademy.com/jlpt-n3-vocabulary/ . States "JLPT N3 vocabulary includes about 3,500 to 3,750 words. This typically includes vocabulary you have learned in JLPT N5 and JLPT N4," and that its own list "includes only new vocabulary introduced at the JLPT N3 level. It does not cover words already studied in JLPT N4 and N5." (limitation: language-school blog; used only for the cumulative-figure band and the cumulative-not-new framing, both corroborated by ¹.) ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶ ↩⁷ ↩⁸

4. Japan Foundation & Japan Educational Exchanges and Services (JEES). "Is there a 'Test Content Specification'?" JLPT FAQ. https://www.jlpt.jp/e/faq/ . Official statement that the test publishes no list of vocabulary, kanji, or grammar items. Direct quote: "We decided that publishing 'Test Content Specifications' containing a list of vocabulary, kanji and grammar items was not necessarily appropriate." In their place the JLPT offers a summary of competencies per level, the test composition, and sample questions. The same FAQ states the five-level test (N1–N5) and current passing standards were adopted "beginning with July test in 2010 (December test in 2010 with N4 and N5)." ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶ ↩⁷ ↩⁸

5. JLPTsensei. "JLPT N3 Vocabulary List." https://jlptsensei.com/jlpt-n3-vocabulary-list/ . Paginated N3 word reference with readings and English glosses; itemizes only the words newly tested at N3 (does not re-list N4/N5 carryover). Used here to confirm N3 membership of representative entries across the domain buckets. (limitation: language-learning site; used only for word-membership confirmation, corroborated by the durable Tanos reconstruction ¹².) ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶ ↩⁷ ↩⁸ ↩⁹ ↩¹⁰ ↩¹¹ ↩¹²

6. Shibatani, Masayoshi. The Languages of Japan. Cambridge University Press, 1990. Establishes that roughly 60% of the words in modern Japanese dictionaries are kango (Sino-Japanese on'yomi vocabulary), while only about 18–20% of words in ordinary speech are kango, and that kango usage rises in formal or literary contexts and in the expression of abstract or complex ideas. (Proportions as summarized in the standard reference literature; the speech-frequency figure derives from a NINJAL/Kokuritsu Kokugo Kenkyūjo word-count survey.) ↩ ↩² ↩³ ↩⁴

7. jpdb. "Japanese Language Proficiency Test – N3 – Vocabulary list." https://jpdb.io/vocabulary-list/924/japanese-language-proficiency-test/3/n3/vocabulary-list . Frequency-ordered N3 deck/label; the N3 vocabulary list header reports 2,976 entries. jpdb's N3 set is built from a different (corpus-frequency, media-derived) reconstruction than Tanos, which is why its count differs. ↩ ↩² ↩³

8. Tatoeba Project. Tatoeba: Collection of sentences and translations. https://tatoeba.org . Open, community-verified bilingual sentence corpus; individual sentences are cited by numeric ID. Each example below pulled verbatim via the Tatoeba API with its English translation. ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶ ↩⁷ ↩⁸ ↩⁹ ↩¹⁰ ↩¹¹ ↩¹² ↩¹³ ↩¹⁴ ↩¹⁵ ↩¹⁶ ↩¹⁷ ↩¹⁸ ↩¹⁹ ↩²⁰ ↩²¹ ↩²² ↩²³ ↩²⁴ ↩²⁵

9. JLPTsensei. "JLPT N3 Kanji List." https://jlptsensei.com/jlpt-n3-kanji-list/ . States "370 kanji are specific to N3 level" and that "You must know about 650 kanji in total in order to pass the JLPT N3, including kanji from N4 & N5." ↩ ↩²

10. Amenokori. Product landing page. https://amenokori.com . Mobile Japanese-learning app "Built around the FSRS algorithm so you study less and remember more," offering "Comprehensive SRS decks for vocabulary, grammar, and kanji" spanning "N5 (beginner) through N1 (advanced)" with "separate decks by level." Headline figures: "10K+ Words & grammar," "150K+ Quiz questions," and a 2,136-character jōyō kanji list described as "Every regular-use kanji, sorted by frequency" with on'yomi, kun'yomi, and meanings. ↩

11. Amenokori. Mobile-app page. https://amenokori.com/mobile-app/ . States the app is available on the App Store (iOS) and Google Play (Android), describes its scheduling as the same algorithm used in current Anki and calibrated to the user's memory, covers "N5 (beginner) through N1 (advanced)" with "separate decks by level" (plus an extended N1 vocabulary deck), and bundles "Vocabulary, grammar nuance, and kanji in a single app" with "meanings, registers, usage notes" and seven quiz types. ↩