Anki 每日新卡片量：計算可持續的負荷上限

每天能承受多少張 Anki 新卡片，並不是一個可以直接照抄預設設定的固定數字，而是一個需要根據你自己的時間預算計算出的數值。如果設得太高，數週後接踵而至的複習負荷就會超出你願意投入的時間。這也是學習者放棄牌組最常見的原因。¹

概述

Anki 中最理想的新卡負荷，是指其日後產生的複習時間成本依然能完美契合你每天真正願意投入的複習時間的每日攝入率。可持續的 Anki 每日新卡上限因人而異。它取決於你的時間預算、目標記憶保留率（Retention）設定以及所學習卡片的類型，並不存在一個放之四海皆準的最佳數字。

為什麼這是壓垮多數牌組的核心問題

「每日新卡片」設定控制著你每天打開軟體時 Anki 引入多少張新卡片。¹ 學習新卡片「會暫時增加你每天需要複習的卡片數量」，因為「新學的內容需要重複若干次，重複間隔才能明顯延長」。¹

這種延遲產生的成本正是陷阱所在。第一週的負荷感覺很輕，因此高攝入率看起來完全可持續——直到這些卡片產生的複習如期而至。

Anki 官方手冊給出的解決方法是減少攝入量，而不是硬撐下去：你需要「透過每天減少引入新卡片來降低所需的複習量，直到複習負擔減輕」。¹ 調節複習負荷的槓桿正是新卡攝入率，而這正是本文的核心所在。

誠實的核心結論是「找到適合自己的數值，而非照搬所謂通用數字」

合適的新卡速率應當根據個人的複習預算計算得出，而不是從預設設定中照搬。對一個學習者適用的預設設定，可能會在三到六週後徹底摧毀另一個學習者的時間表，因為兩人的時間預算截然不同。

標準範圍，以及為什麼範圍才是誠實的答案

語言學習者通常引用的起始範圍大約是每天 10 到 25 張新卡片，偶爾可達 30 張。一篇關於語言學習的文章將 20 到 25 張列為標準範圍，並指出「20 張對大多數人來說是可控的，25 張對某些人來說可能就太多了」。²

請將該範圍視為社群和實踐者的經驗法則，而非精確測定的最佳值。Anki 軟體預設設定為每天 20 張新卡，但官方手冊並未聲稱 20 張對任何學習者都是最佳的，它僅僅記錄了 20 張新卡對應的成本。¹³

這個範圍只是一個起始參考區間，而不是最終答案。本文接下來的算術方法將幫助你把這個區間轉化為屬於你自己的精確數字。

數學原理：為什麼一張新卡片是一筆貸款而非全款購買

一張新卡片在今天幾乎毫無成本

在引入卡片的當天，它處於學習步驟（Learning Steps）中，只會在那一次學習會話裡重複幾次。今天添加一張卡片的成本很小，因為「新學的內容需要重複若干次，重複間隔才能明顯延長」。¹

工作量的增加只是延遲到來，並非不存在。第一週的負荷只反映了第一週添加的卡片，尚未包含這些卡片在接下來的數週內不斷生成的循環複習。

在穩態下它每月都會向你寄送帳單

以下是本文所依據的經久耐用、有據可查的官方數據。Anki 官方手冊指出：「如果你持續每天學習 20 張新卡片，預計每天的複習量大約在 200 張左右。」¹

根據官方手冊的說明，從每日新卡數到穩態每日複習量，存在大約十倍的乘數關係。¹ 添加新卡就像申請了一筆貸款，其按月償還的帳單會在日後準時送達。

10 倍只是典型經驗值，並非固定常數

「20 張新卡大約對應 200 張複習」這一對應關係會隨著目標保留率設定、卡片難度和答題準確率而變化。更高的保留率和更繁重的卡片會推高這一乘數；而更輕量、得到良好強化的牌組則會拉低這一乘數。¹⁴

學習者常用一條經驗法則來解釋相同的效應：每張新卡片在接下來的一個月裡大約會產生 7 次複習，因此每天 20 張新卡在一個月內會逐漸攀升至每天約 140 次複習。請將「每張卡約 7 次複習」和「穩態下每月約 5 到 8 次複習」均視為社群經驗法則，而非固定常數。¹

Anki 手冊中「20 張新卡對應約 200 張複習」的關係是可查證的基準錨點，而單張卡片每月的數字則是學習者用來解釋這一現象的非正式直覺。¹ 無論採用哪種演算法，每張成熟的新卡片都會演變成一筆持續複習的「稅負」，每天 20 張新卡會在數週內複合成三位數的每日複習量。

3 到 6 週的滯後性是導致學習者措手不及的原因

一批新卡片帶來的負荷不會在添加當天顯現。在卡片經歷學習階段和早期複習間隔、直到間隔真正拉長之前，負荷會在接下來的數週內逐步累積。¹

過去數週內添加的卡片所產生的複習，會以重疊波次的形式同時到期。因此，每日負荷在達到平台期之前的大約第一個月甚至更長時間內會持續上升。這個平台期才是穩態數據，而不是第一週輕鬆愜意的數字。

痛苦總是在蜜月期過後降臨，恰恰是在新鮮感褪去、學習轉化為常規習慣的時候。3 到 6 週的窗口期是實踐者對何時達到穩態的觀察總結，而非實測常數；請將其視為滯後期的估算。

圖表能讓這種延遲變得直觀。下圖展示了每日複習負荷如何隨著恆定的新卡攝入量逐週增長，並在最早的卡片逐漸成熟後趨於平穩。

計算你的可持續上限

從每週時間預算出發，而非卡片數量

因為每日複習量會隨著每日新卡量等比縮放，你可以將手冊中的關係逆向推導。¹ 先確定你每天真正願意投入複習的分鐘數。進行一次為期 7 天的時間審計可以展現出切合實際的時間數據。然後將該時間轉換為每日複習上限，並倒推算出落在該上限之下的每日新卡率。

你需要估算單張卡片的平均耗時來進行換算。一張簡單的單字認知卡片通常在 10 秒以內即可完成。而句子卡或主動產出（Production）卡可能需要兩到三倍的時間，因此唯一可靠的數據來自你在自己牌組上的實際測量。

請將任何單卡耗時數據視為範例，而非固定常數。在信任任何數字之前，請記錄並統計自己牌組一週的實際耗時，因為難度更大的卡片運行速度更慢。

兩項軟體防護機制可確保上限有效執行

手冊中記錄了「每日複習上限」（Maximum reviews/day）選項，該選項設定了「每天顯示複習卡片數量的上限。達到該限制後，即使還有卡片等待複習，Anki 當天也不會再顯示更多複習卡片」。¹ 新卡片限制加上複習上限，是維護你計算出的可持續上限的兩道內建防護鎖。

影響具體數值的各項變數

你的目標保留率（Desired Retention）設定決定了每張卡片的複習次數，而這一關係取決於牌組所運行的排程演算法。SM-2 與 FSRS 對比：Anki 排程演算法原理詳細探討了其中的原因。Anki 官方手冊指出：「更高的保留率會導致更短的間隔和每天更多的複習。預設值為 90%，它在保留率和工作量之間提供了良好的平衡。超過 90% 後工作量會迅速增加，超過 97% 後工作量可能會讓人不堪重負。」¹

FSRS 專案從兩個方向闡述了這種權衡取捨：隨著目標保留率的增加，「間隔變短，從而增加了每天的複習次數」；而隨著目標保留率降低，「我們遺忘得更多，必須重新學習更多內容」。⁴

因此，在這兩者之間存在一個能夠平衡兩者的工作量最低點。FSRS 專案指出，該最佳值因學習者而異，並未公布通用的單一百分比。⁴

卡片複雜度是第二個變數。產出類卡片和句子卡片每次複習耗時更長，且往往比單字認知卡更容易遺忘（Lapse），這提高了每張卡片的有效複習次數。

外部語言環境強化是第三個變數。在牌組之外配合進行真實的日語閱讀與聽力輸入，會強化相同的詞彙項目，從而降低實際遺忘率，進而減輕每張卡的複習負擔。⁴ 這種效應具有明確的作用方向，但沒有固定的量化幅度，切勿期望一個恆定的百分比。

計算實例

下方的算術以手冊中的基準關係為鷹架，每個數字僅為範例。重點在於方法本身，而非佔位用的具體數值。

假設你決定每天投入 20 分鐘用於複習。在輕量認知牌組上按每張複習卡約 10 秒計算，這一預算對應的穩態複習上限約為每天 120 張複習卡。

現在倒推新卡率。手冊中 20 張新卡對應約 200 張複習的關係意味著大約 10 倍的乘數，因此每天 120 張的複習上限對應每天約 12 張新卡。¹

卡片類型會顯著改變結果。如果你的卡片每張耗時約 20 秒，同樣的 20 分鐘每天只能支援約 60 次複習，這意味著每天僅能學習約 6 張新卡。

單卡複習耗時	20 分鐘預算支援的複習量	對應的每日新卡量
約 10 秒（輕量認知卡）	約 120 張/天	約 12 張/天
約 20 秒（較重卡/句子卡）	約 60 張/天	約 6 張/天

同樣的時間預算，因為單卡成本翻倍，新卡率直接減半。請自行測量單卡複習秒數以及自己的穩態乘數（該乘數會隨目標保留率的提高而增加），切勿盲目依賴上述佔位數據。¹⁴

崩潰模式與診斷

崩潰的具體表現

當攝入率超出預算時，複習佇列就會不斷膨脹，因為新卡片添加延遲負荷的速度超過了舊卡片成熟移出的速度。手冊推薦的修復方案正是針對這種崩潰情況設計的：「透過每天減少引入新卡片來降低所需的複習量，直到複習負擔減輕」。¹

實際生活中的崩潰表現往往比演算法機制更為直觀：工作負荷超出了願意承受的預算，複習會話不再令人感到成就感，積壓的卡片越堆越多，最終學習者放棄的是整個牌組，而不僅僅是一次會話。

最後這一步是必須點名的真正代價。牌組荒廢並非因為學習方法失敗，而是因為新卡攝入率從一開始就超出了承受能力。

為期兩週的診斷法

檢驗的方法是觀察你每日的總複習時間是否在持續一段時間（大約兩週）內超出了你願意投入的預算。如果是，說明你的新卡率可能定得過高。

兩週的窗口期是實踐者用以界定「時間足夠長以證明這是一種趨勢，而非單一糟糕的一天」的經驗法則，而非正式發表的臨床標準。請將其作為參考法則而非確定常數。如果複習過程本身已經變得痛苦而不僅僅是耗時長，為什麼 Anki 讓人苦不堪言（以及如何挽救）：診斷與分流指南提供了更廣泛的分流排查方法。

手冊中規定的應對措施是調低每日新卡上限，而不是硬著頭皮堅持：每天「引入更少的新卡片，直到複習負擔減輕」。¹

如何在不毀掉學習進度的情況下恢復

暫時將新卡上限調低至零，從而不再增加新的負荷。隨著現有卡片的成熟和間隔拉長，讓積壓的複習佇列逐漸清空。然後再以預算真正能夠支援的速率恢復新卡學習。¹

調節的槓桿依然是手冊中明確指出的每日新卡設定，將其設為零是合理的配置，而非錯誤狀態。¹ 若需要針對頑固難詞（Leeches）和卡片擱置進行更徹底的恢復，當 SRS 適得其反：Anki 倦怠、難詞陷阱與退場訊號涵蓋了完整操作方案。

補充要點

「暫時將新卡片設為 0」是一種有效的設定，而不是失敗

「每日新卡片」設定支援下調至零的任意數值。將其設為零僅意味著在複習佇列逐步消化的同時不引入任何新卡片。¹ 暫停攝入以清理積壓屬於牌組日常維護的正常舉措，絕非該方法失效的標誌。

手冊將新卡攝入率描述為減輕複習負擔的可調旋鈕。在邏輯上，這自然包括在清理積壓期間將其完全調至零。¹ 一旦佇列恢復至你的預算範圍之內，即可重新恢復新卡攝入。

句庫卡片（Sentence-Mining）會改變計算公式

常見的誤區是將一張自主挖掘的句子卡等同於一張現成的詞彙卡。它們的工作量並不對等。篇幅更長、資訊更密集的卡片單次複習耗時更長，且更容易遺忘。對於必須「重複若干次」的材料，每日複習量自然會更高。¹

FSRS 同樣將複習次數與單卡難度及保留率掛鉤。⁴ 實際推導出的結論是：句子挖掘牌組的可持續新卡上限應當低於預製詞彙牌組。這是一種方向性的調整，不存在固定套用的換算係數。

嚴格的每日上限能保護你度過蜜月期

固定的新卡限制配合父牌組複習上限，可以防止第一週的熱情透支第六週必須償還的精力帳單。手冊記錄了這兩項防護措施：每日新卡限制，以及達到上限後停止顯示複習卡片的「每日複習上限」。¹

對於嵌套牌組，「在每個子牌組上設定的限制控制了從該特定牌組抽取的卡片最大數量。而所選父牌組的限制控制著將要顯示的總卡片數」。換句話說，父牌組上限能為整個學習會話劃定邊界。¹

有一項連動機制值得注意：「預設情況下，複習限制同樣適用於新卡片；當達到複習限制時，將不再顯示新卡片」，除非你開啟了無視限制顯示新卡片的選項。¹ 因此，單一的複習上限還能在無形中降低新卡的攝入速度。

上述算術均假定你已經確定了要學習的內容。建構牌組和分級整理本身也是對相同時間預算的消耗。對於更希望將時間花在複習上而非整理卡片上的學習者，J-Compass 推薦 Amenokori：其採用 FSRS 演算法排程且經過預先分級的詞庫省去了製卡的繁瑣勞動，讓唯一需要調節的核心旋鈕回歸到本文所指導的每日新卡率。⁵ 其公布的各級別收錄詞條數量（例如 N5 801 詞、N3 3,355 詞、N1 3,239 詞及 803 個擴充詞）是 Amenokori 對其自身詞庫的分級，而非官方 JLPT 數據，因為自 2010 年以來官方從未發布過官方 JLPT 詞彙表。⁵

警惕全沉浸式學習者「每日 50 到 100 張」的極端數據

每天 50 到 100 張新卡的速度常作為強化學習初期學習者的個人成就流傳，甚至有人能在一整個月內保持每天 100 張新卡。² 這些速率誕生於特定環境——牌組複習是全天主要活動，且沒有其他互相競爭的學習任務——因此將它們生搬硬套到非全職兼職學習者的日程中是大錯特錯的。

按照官方手冊自身的遞增比例，將 20 張新卡對應約 200 張複習的關係進行外推，每天 50 張新卡在穩態下預計會產生每天約 500 次複習。¹ 這意味著每天需要投入數小時，與每週僅能抽出幾小時學習日語的在職成年人的實際情況完全脫節。高數值並不是範本，它們預設了絕大多數學習者根本不具備的時間預算。

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• 超越 Anki：各類 SRS 工具與學習方法對比
• 每日學習時長 vs. 馬拉松長跑：把控日語學習節奏
• 每日漢字學習常規：每日漢字量、複習負荷測算與三模組日程
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References

Footnotes

1. Anki Manual. "Deck Options." docs.ankiweb.net. https://docs.ankiweb.net/deck-options.html ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶ ↩⁷ ↩⁸ ↩⁹ ↩¹⁰ ↩¹¹ ↩¹² ↩¹³ ↩¹⁴ ↩¹⁵ ↩¹⁶ ↩¹⁷ ↩¹⁸ ↩¹⁹ ↩²⁰ ↩²¹ ↩²² ↩²³ ↩²⁴ ↩²⁵ ↩²⁶ ↩²⁷ ↩²⁸

2. McNiven, Cade. "How Many Anki Cards Should You Do per Day When Learning a Language?" cademcniven.com. https://cademcniven.com/posts/20211119/ ↩ ↩²

3. Anki Manual. "Getting Started." docs.ankiweb.net. https://docs.ankiweb.net/getting-started.html ↩

4. open-spaced-repetition (FSRS project; core contributor Jarrett Ye). "The Optimal Retention." fsrs4anki wiki. https://github.com/open-spaced-repetition/fsrs4anki/wiki/The-Optimal-Retention ↩ ↩² ↩³ ↩⁴ ↩⁵ ↩⁶

5. Amenokori. Product landing page. https://amenokori.com ↩ ↩²